안녕하세요, 여러분! 오늘은 AI 기술의 새로운 지평을 열고 있는 '구글의 A2A 프로토콜'에 대해 깊이 있게 알아보려고 합니다. 특히 최근 마이크로소프트까지 이 프로토콜을 채택하면서 업계의 판도가 어떻게 변화하고 있는지, 그리고 이것이 우리의 AI 활용 방식에 어떤 영향을 미칠지 함께 살펴볼게요.
A2A 프로토콜이란? AI 에이전트들의 '공용어'
A2A(Agent2Agent) 프로토콜은 구글이 개발하고 2025년 4월에 공개한 오픈소스 통신 표준으로, AI 에이전트들이 서로 원활하게 대화하고 협업할 수 있도록 돕는 기술입니다. 마치 사람들이 언어를 통해 소통하듯, AI 에이전트들도 '공통 언어'로 소통할 수 있게 해주는 획기적인 프로토콜인 셈이죠.
이 프로토콜의 핵심은 서로 다른 플랫폼, 클라우드, 기업 환경에서 개발된 AI 에이전트들이 경계 없이 통신하고 협력할 수 있게 해준다는 점입니다. 기존에는 각기 다른 시스템에서 개발된 AI 에이전트들이 서로 '대화'하는 것이 불가능했지만, A2A는 이러한 장벽을 허물고 있습니다.
A2A 프로토콜은 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다:
- 에이전트 카드: 각 AI 에이전트의 기능과 능력을 알리는 메타데이터 파일
- 작업 관리: 클라이언트와 원격 에이전트 간의 작업 완료를 지향하는 통신 체계
- 보안 협업: 엔터프라이즈 인증과 권한 부여를 통한 안전한 협업 환경
- 사용자 경험 협상: 각 메시지에 완전히 구성된 콘텐츠 조각인 "부분(parts)"을 포함
마이크로소프트의 A2A 채택, 무엇이 달라질까?
지난 주, 마이크로소프트는 자사의 핵심 AI 플랫폼인 애저 AI 파운드리(Azure AI Foundry)와 코파일럿 스튜디오(Copilot Studio)에 구글의 A2A 프로토콜을 통합하겠다고 발표했습니다. 이는 단순한 기술 업데이트를 넘어, AI 산업 전체에 큰 파장을 일으키는 이벤트입니다.
마이크로소프트의 애저 AI 파운드리는 이미 전 세계 7만여 기업에서 활용되고 있으며, 코파일럿 스튜디오는 포춘 500대 기업의 90% 이상이 사용하는 대표적인 AI 도구로 자리매김했습니다. 특히 최근 4개월 사이에만 1만 개가 넘는 조직이 마이크로소프트의 에이전트 서비스를 채택했다는 점을 고려하면, A2A 프로토콜의 영향력이 얼마나 커질지 짐작할 수 있습니다.
이나 아레나스 애저 AI 파운드리 제품 부사장과 바스 브레켈만스 코파일럿 스튜디오 CTO는 공동 블로그에서 "기업들이 이러한 시스템을 확장함에 따라 상호 운용성은 더 이상 선택 사항이 아니다"라고 강조했습니다. 이 말은 곧 다양한 AI 시스템의 상호 연결이 이제 선택이 아닌 필수가 되었다는 의미입니다.
A2A와 MCP: 경쟁이 아닌 상호보완 관계
A2A 프로토콜을 이해하기 위해서는 앤스로픽의 MCP(Model Context Protocol)와의 관계도 알아둘 필요가 있습니다. 두 프로토콜이 경쟁 관계처럼 보일 수 있지만, 실제로는 서로 다른 영역을 보완하는 관계입니다.
A2A와 MCP의 주요 차이점:
구분
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A2A 프로토콜
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MCP(Model Context Protocol)
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주요 기능
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에이전트 간 통신과 협업
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에이전트가 도구에 접근
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중점 영역
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멀티 에이전트 오케스트레이션
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도구와의 연결
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주도 기업
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구글
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앤스로픽
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IDC의 밥 파커 부사장은 "이들은 서로 다른 요구사항을 충족시키며, 에이전트가 함께 작동하기 위해 서로 필요로 하는 관계"라고 설명합니다. 실제 적용에서는 에이전트가 A2A를 통해 서로 협력하고, MCP를 통해 다른 시스템과 상호작용하게 될 가능성이 높습니다.
AI 업계의 동향: 주요 기업들의 A2A 도입 현황
A2A 프로토콜은 구글뿐만 아니라 다양한 기업들의 참여로 더욱 발전하고 있습니다. 특히 주목할 만한 기업들의 동향을 살펴보겠습니다.
글린(Glean)의 A2A 구현
AI 협업 도구를 제공하는 기업용 AI 검색 엔진 스타트업 글린도 A2A 구현을 진행 중입니다. 글린의 소프트웨어 엔지니어 스티브 칼버트는 "많은 기업들이 에이전트 도입을 시도 중이며, A2A는 AI 기반 협업의 다음 세대를 위한 기반을 마련하고 있다"고 밝혔습니다.
특히 그는 현재의 AI 에이전트들이 특정 작업에 특화되어 있지만, A2A를 통해 이들이 서로 소통하면서 더 복잡한 문제를 해결할 수 있게 될 것이라고 전망했습니다. 예를 들어, 판매 에이전트와 엔지니어링 에이전트가 협업하여 더 효율적인 비즈니스 솔루션을 제공할 수 있게 되는 것입니다.
세일즈포스와 리드.AI의 참여
구글과 함께 A2A 표준을 개발한 세일즈포스도 해당 기술의 개발을 진행하고 있습니다. 세일즈포스 제품 아키텍처 부사장 개리 러헙트는 "A2A 표준은 AI 에이전트가 에이전트포스 및 기타 생태계 전반에서 연결되지 않은 기능을 조율된 구현으로 전환할 수 있도록 원활하게 협력할 수 있게 한다"고 설명했습니다.
또한 리드.AI도 A2A의 개발을 주의 깊게 관찰하고 있습니다. 회사의 공동 창립자이자 데이터 과학 부사장 엘리엇 왈드론은 "A2A와 MCP에 대한 관심이 크다. AI의 많은 부분처럼, 이러한 프로토콜은 혁신적일 것이며 변화는 빠르게 진행될 것"이라고 전망했습니다. 다만 리드.AI는 현재 초기 구현 단계로, 다양한 소스의 더 긴밀한 통합이 필요하다고 밝혔습니다.
A2A 프로토콜이 가져올 미래: AI 에이전트의 진화
A2A 프로토콜의 등장과 확산은 AI 에이전트의 진화에 어떤 영향을 미칠까요? 앞으로 우리가 기대할 수 있는 변화들을 살펴보겠습니다.
1. 에이전트 간 협업의 새로운 지평
A2A 프로토콜은 각기 다른 역할을 하는 AI 에이전트들의 유기적 협업을 가능하게 합니다. 예를 들어, 하나의 에이전트가 회의 일정을 조율하면 다른 에이전트는 관련 문서를 자동으로 준비하고, 또 다른 에이전트는 회의록을 작성하는 식의 연계 작업이 가능해집니다. 이는 사용자의 개입을 최소화하면서도 복잡한 작업을 처리할 수 있게 해주죠.
2. 기업 환경의 통합과 효율화
기업 내에서는 다양한 부서와 시스템이 존재하며, 각각 다른 데이터와 도구를 사용합니다. A2A 프로토콜을 통해 이러한 '사일로화'된 환경을 넘어서, 각 부서에 특화된 AI 에이전트들이 서로 소통하며 전체적인 업무 흐름을 최적화할 수 있게 됩니다. 이는 곧 생산성 향상과 비용 절감으로 이어질 것입니다.
3. AI 생태계의 표준화와 개방성 확대
구글, 마이크로소프트, 세일즈포스 등 주요 기업들이 A2A를 채택함에 따라, 이 프로토콜이 AI 에이전트 통신의 사실상 표준(de facto standard)으로 자리 잡을 가능성이 높아졌습니다. 이는 더 많은 개발자와 기업들이 호환 가능한 AI 솔루션을 개발하도록 장려하고, 궁극적으로 AI 생태계의 개방성과 혁신을 촉진할 것입니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q: A2A 프로토콜은 언제부터 사용할 수 있나요?
A: 구글은 2025년 4월에 A2A 프로토콜을 공개했으며, 현재 마이크로소프트를 포함한 여러 기업들이 자사 제품에 이를 구현하고 있습니다. 개발자들은 이미 GitHub에서 관련 사양과 예제 코드에 접근할 수 있습니다.
Q: A2A와 MCP 중 어떤 것을 선택해야 할까요?
A: 두 프로토콜은 경쟁 관계가 아니라 상호보완적입니다. A2A는 에이전트 간 통신에, MCP는 에이전트와 도구 간 연결에 특화되어 있습니다. 실제 적용에서는 두 프로토콜을 모두 활용하는 것이 효과적일 수 있습니다.
Q: A2A 프로토콜은 어떤 기술적 기반 위에 구축되어 있나요?
A: A2A 프로토콜은 HTTP, SSE, JSON-RPC와 같은 기존의 널리 사용되는 표준 위에 구축되어 있어, 기존 IT 환경과의 통합이 용이합니다.
Q: 일반 사용자도 A2A 프로토콜의 혜택을 체감할 수 있을까요?
A: 직접적으로는 개발자와 기업을 위한 기술이지만, 장기적으로는 사용자들이 더 지능적이고 연결된 AI 서비스를 경험하게 될 것입니다. 예를 들어, 한 앱에서 요청한 작업이 다른 앱에서 자연스럽게 이어지는 등의 통합된 경험이 가능해질 것입니다.
결론: AI 에이전트의 새로운 시대가 열리고 있습니다
구글의 A2A 프로토콜과 마이크로소프트의 합류는 AI 에이전트 기술의 중요한 전환점을 의미합니다. 이전까지 각자도생하던 AI 에이전트들이 이제는 서로 대화하고 협력하는 새로운 시대가 열리고 있는 것입니다. IDC에 따르면 AI 에이전트 시장은 2025년 78억 달러에서 2030년 526억 달러로 급성장할 전망이며, 이러한 표준화된 통신 프로토콜은 이 성장을 더욱 가속화할 것입니다.
여러분은 이러한 AI 에이전트의 진화가 우리의 일과 삶에 어떤 변화를 가져올 것이라고 생각하시나요? 앞으로 AI 에이전트들이 더욱 긴밀하게 협력하며 우리의 생산성과 편의성을 높이는 모습을 기대해 봅니다.
이 블로그가 AI 에이전트와 A2A 프로토콜에 대한 이해에 도움이 되셨기를 바랍니다. 궁금한 점이나 의견이 있으시다면 댓글로 남겨주세요. AI 기술의 발전에 관심 있으신 분들은 구독과 좋아요도 잊지 마세요!
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